Laboratorio di Basi di Dati: Analisi - a.a. 2002-2003

Commenti a Giovanna Guerrini.
AVVISI




Programma del corso

Aspetti introduttivi. Sistemi di supporto alle decisioni. Differenze tra sistemi OLAP e sistemi OLTP. Analisi dei dati.
Sistemi di data warehousing. Introduzione al data warehousing. La progettazione di un data warehouse: progettazione concettuale, logica, fisica. Schemi di fatto, schemi a stella, schemi a fiocco di neve. Viste materializzate e aggregate navigator. Interrogazione di un data warehouse: query OLAP e SQL. Architetture di riferimento di un data warehouse. Data warehousing in Oracle.
Data Mining. Introduzione al data mining. Classificazione delle tecniche di data mining e dei sistemi esistenti. Estrazione di regole di associazione, algoritmi Apriori e FP-growth. Classificazione e previsione, algoritmi per la costruzione di alberi di decisione. Clustering. Relazioni tra data mining e data warehousing.



Modalità d'esame

L'esame consiste nella progettazione e realizzazione in Oracle 8i di una semplice applicazione di data warehousing su un dominio applicativo assegnato ( testo.doc ) e nello svolgimento di alcuni esercizi individualmente assegnati su data mining. Il voto verrà attribuito sulla base del progetto (e relativa documentazione) e degli esercizi consegnati e della relativa discussione.
E' prevista l'assegnazione di un progetto di recupero per gli studenti che non riusciranno a sviluppare il progetto entro la scadenza fissata.


Testi di riferimento