n. crediti: 6
http://www.disi.unige.it/person/MasulliF/didattica/ls1-home04
Ultimo aggiornamento 18 Ottobre 2004
Obiettivi
Il corso e' rivolto agli studenti della Laurea Specialistica in
Informatica dell'indirizzo
Grafica e Immagini. Quest'anno accademico il tema scelto
e' la realizzazione e l'applicazione degli Ensemble (aggregati) di Macchine di
Apprendimento ai problemi di classificazione. Gli studenti,
organizzati in gruppi di due persone, svilupperanno classificatori
elementari (base learners) li valuteranno in compiti di riconoscimento
di caratteri manoscritti e in un problema di tipo bioinformatico.
Successivamente svilupperanno ensemble di classificatori e valuteranno
i miglioramenti in prestazione ottenuti.
Il software sara' sviluppato in ambiente R, e ogni gruppo
realizzera' una libreria di moduli in R e C.
Il corso prevede due mezze giornate in laboratorio e un
meeting con i docenti per ogni settimana del semestre.
In alternativa al tema degli Ensemble
di Macchine di Apprendimento, altri temi inerenti
l'apprendimento automatico possono essere eventualemente proposti dagli
studenti.
Anno di frequenza consigliato: Indifferentemente il 4 o il 5 anno.
Prerequisiti:
Nessun corso in particolare, poiche' tutto e' presente nel testo di
riferimento.
Il corso e' collegato a vari argomenti trattati in Soft Computing, Reti
Neurali e Apprendimento Statistico.
Bibliografia: